리벨리온 박성현 대표의 AI반도체 강의

[리벨리온 박성현 대표의 AI반도체 강의] (요약 by Kaya)

«영상1» 이건 못 참지, 미쿡 물 먹고 온 찐 전문가의 AI반도체 썰 https://youtu.be/mpaFsjyi3OY

① CPU는 스칼라 컴퓨테이션, GPU는 벡터/매트릭스 컴퓨테이션 (GPU는 원래 3D 비디오게임용으로 개발되었는데 그게 마침 인공지능 훈련에도 잘 맞았음)

② NPU는 에너지 효율이 높고, 지연속도(latency)가 낮고, 대역폭(bandwidth)가 높음 (단, 소프트웨어 스택(stack)이 불편함, 몇 가지 특정 알고리즘에만 특화)

③ 현재 NPU 주요 타겟 시장: NPU는 아직 GPU처럼 생태계가 갖춰져 있지 않아 사용이 불편하지만, 레이턴시를 줄이는 것에서 엄청난 차이를 만들어낼 수 있는 곳
ⓐ 주식/파생상품 트레이딩:  0.1^6초 주문을 빨리 내는 것에서 매출의 차이를 만들어낼 수 있는 곳
ⓑ 자율주행: "안전하면 더 빨리 달릴 수 있다" 
예1) 도로에 사람들이 100명 이상 쏟아져나오는 엣지케이스 때 자율주행 인풋을 레이턴시 없이 처리할 수 있음
예2) 브레이크를 0.1^6초만에 밟던 걸 0.5*0.1^6초만에 밟을 수 있음

④ 한국 AI반도체 하드웨어 영역에서 경쟁우위 지속될 것:
미국 MIT 130명 학생들 중에 반도체 전공하는 사람 10명 이하, 나머지 모두 소프트웨어(컴퓨터과학) 전공 선택 » 미국 지는 해

«영상2» 미쿡물 먹은 전문가의 AI반도체 2탄, 엔비디아에 드리운 그림자 https://youtu.be/tEFarfD810w

① NPU의 GPU화, GPU의 NPU화
② 2021년 AI가 매출을 발생시킨 원년 
예) 구글 딥마인드, 루닛, 크래프트, 테슬라
③ 테슬라 마케팅전략: 섹시 브랜드 → 볼륨 업 
예) 로드스터 → 모델S → 모델3